Accord de recherche entre Thales, DANS & Emirates Airlines

Dubai Air Navigation Services, Emirates Airline et Thales signent un accord de recherche collaborative pour améliorer l’efficacité des vols grâce à des solutions innovantes

• Cette initiative vise à aider les contrôleurs aériens et les compagnies aériennes à diminuer considérablement la consommation de carburant et à améliorer la ponctualité des vols.
• Ce partenariat de recherche a pour objectif de faire progresser les opérations en s’appuyant sur une solution numérique alimentée par l’Intelligence Artificielle (IA) : il sera possible de réduire jusqu’à 40 % des circuits d’attente¹ des arrivées à l’aéroport de Dubaï.
• Ce nouveau système prédira l’encombrement de l’espace aérien des Emirats Arabes Unis, et générera des recommandations proactives de modification des plans de vols chaque fois que cela sera approprié afin de réduire les circuits d’attente.

Dubai Air Navigation Services (DANS), Emirates Airline, et Thales ont signé un accord de recherche collaborative visant à réduire les circuits d’attente pour tous les vols arrivant à l’aéroport international de Dubaï, contribuant ainsi à une gestion plus efficace de l’espace aérien des Émirats arabes unis. . Cette collaboration pour une gestion plus sûre et plus efficace de l’espace aérien des Emirates arabes unis renforce l’objectif de neutralité carbone du pays d’ici 2050.

Les circuits d’attente, appelés hippodromes d’attente, vont permettre de séquencer l’arrivée des avions pendant les heures de pointe et en cas d’encombrement des pistes. Les avions en vol suivent des circuits circulaires à des altitudes désignées pour assurer une arrivée fluide. Bien que les circuits d’attente restent essentiels pour garantir la sécurité et le flux opérationnel, minimiser leur occurrence réduit la consommation de carburant et les émissions carbones associées.

Dans le cadre de cet accord, les trois partenaires travailleront ensemble pour rechercher des moyens innovants d’optimiser la gestion du trafic aérien. Au cœur de leurs efforts, se trouvera l’intégration de technologies avancées d’IA, qui joueront un rôle essentiel dans l’identification des zones potentielles de congestion et la fourniture de recommandations aux parties prenantes. En s’appuyant sur ces informations alimentées par l’IA, l’objectif est d’aider les contrôleurs aériens et les compagnies aériennes à réduire les retards, améliorer la prévisibilité et renforcer l’efficacité opérationnelle dans l’ensemble du réseau de l’espace aérien.

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